Chi siamo
DEMETRIX è una società innovativa, nata nel 2011, che affianca i propri Clienti nella gestione di progetti complessi. Fornisce soluzioni avanzate e personalizzate in ambito ICT, IoT, automazione di processo ed industriale. Demetrix è un membro fondatore dell' Open Hub Med attraverso la rete XMED, che comprende anche Mandarin spa e WishNet. Open Hub Med , con sede a Carini, nasce con l'intenzione di offrire a tutti gli operatori un nuovo modello OPEN per lo scambio del traffico internet nel cuore del Mediterraneo, basato su principi di vera apertura e neutralità.
I nostri servizi
Consulenze
Servizi di R&D altamente specializzati e di consulenze informatiche in ambito di progetti complessi.
Servizi di automazione
Soluzioni integrate "ritagliate" sulla base delle esigenze del cliente per l'automazione di processi industriali.
Machine Learning
Estrazione automatica o semiautomatica di infromazione da Big Data e intelligenza artificiale applicata al tuo business.
IoT Consulting
Sensors networking per il monitoraggio energetico, ambientale e strutturale, elaborazione e gestione dei dati.
Web-based services
Ideazione, progettazione e realizzazione di piattaforme Web di tipo client-server.
Post vendita
Servizi di "cura del cliente" a completamento del ciclo di vita del prodotto.
App Development
Progettazione e realizzazione di mobile app sulla base delle richieste dei clienti.
AR e social marketing
Progettazione e realizzazione di servizi di geo-targeting, cuponing e gaming associati ad azioni di direct marketing.
I nostri progetti
Lifestyle4Health
Sistemi innovativi di precisione per la prevenzione e la gestione delle patologie correlate agli stili di vita
Periodo: 2017-2020
Tipo di progetto: Fondo per la Crescita Sostenibile – Bando “HORIZON 2020” PON I&C
2014-2020, di cui al D.M. 1 giugno 2016.
Partner: ISMETT s.r.l (Istituto Mediterraneo per i Trapianti e Terapie ad alta
Specializzazione ) - UPMCI s.r.l. (University of Pittsburgh Medical Center Italy) - Demetrix s.r.l.
Descrizione del progetto
Il progetto, finanziato dal MISE (Ministero dello sviluppo economico), si propone di realizzare una piattaforma per la prevenzione, primaria e secondaria, delle patologie correlate a stili di vita non corretti (alimentazione ricca di grassi e zuccheri, fumo, eccesso di bevande alcoliche, sedentarietà) mediante il ricorso a un modello di intelligenza artificiale basato sull’analisi dei dati raccolti nel corso dello studio clinico. Risultato del progetto sarà un portale Web e un’applicazione per Smartphone in grado di prevedere l’impatto sulla salute dei diversi programmi di esercizio fisico, personalizzati in base alle condizioni cliniche e ai fattori di rischio del soggetto.
IDEHA
Innovation for Data Elaboration in Heritage Areas
Periodo: 2018-2021
Tipo di progetto: PON - Progetti di ricerca industriale e lo Sviluppo sperimentale
nelle 12 aree di specializzazione individuate nel PNR (2015-2020)
Partner: CNR Consiglio Nazionale delle Ricerche (coordinatore), - Engineering
Ingegneria Informatica S.p.A. - Università degli Studi di BOLOGNA - INNOVAWAY S.p.A. - Università degli
Studi di FIRENZE - Centro di Ricerca, Sviluppo e Studi Superiori in Sardegna - 2038 INNOVATION COMPANY
S.R.L. - Demetrix s.r.l. - Università degli Studi di PALERMO - Università degli Studi di MODENA e REGGIO
EMILIA
Descrizione
Il progetto è stato finanziato con circa 9.150.000 euro nell’ambito dei Progetti di ricerca industriale e Sviluppo sperimentale PNR 2015-2020. Soggetto Capofila: CNR Consiglio Nazionale delle Ricerche. IDEHA punta a realizzare una piattaforma IT aperta per il Patrimonio Culturale, coniugando sia il contenuto digitale proveniente da repository tradizionali sia le informazioni generate in tempo reale dai fruitori o da sensori ambientali. Il progetto è caratterizzato dall’aggregazione, elaborazione e comprensione dei dati sfruttando nuove tecnologie di apprendimento per costruire servizi utilizzabili da utenti diversi (tecnico, ricercatore, turista, etc.) profilati attraverso specifiche applicazioni multimodali (es. app mobile) e impiegabili in larga scala su siti culturali diversi, di grandi o piccole dimensioni, distribuiti sul territorio nazionale. L’obiettivo realizzativo OR2 del progetto mira all’applicazione di questo approccio alla Tonnara di Favignana mediante la realizzazione di una piattaforma Heritage BIM (HBIM) capace di dialogare ed interagire attivamente con un sistema di sensori Internet of Things (IoT).
SMART ART
Sviluppo di metodi avanzati di restauro, diagnostica e telecontrollo per la conservazione del patrimonio artistico architettonico.
Periodo: 2020-2022
Tipo di progetto: P.O. FESR SICILIA 2014/2020- Azione 1.1.5 - Sostegno all'avanzamento
tecnologico delle imprese attraverso il finanziamento di linee pilota e azioni di validazione precoce
dei prodotti e di dimostrazione su larga scala
Partner: Tradimalt (coordinatore) s.p.a. – Sidercem s.r.l. – Demetrix s.r.l. -
Università degli studi di Messina, Dipartimento di Ingegneria (UNIME) - CNR ITAE - Restaura di Mario
Licciardello D.I.
Descrizione del progetto
Il progetto, dal 2020 al 2023, ha visto la creazione di un prodotto, rivolto alla tutela dei beni
culturali, che integra diverse metodologie di indagine per l'acquisizione, la strutturazione e l’analisi
dei dati con algoritmi di intelligenza artificiale (IA).
Con questo progetto si è potuto studiare, sperimentare e mettere a punto nuove metodologie (materiali e
procedure) e tecnologie innovative (strumenti e sistemi) da applicare durante le diverse fasi del
processo di recupero e conservazione di un bene culturale, compresa la sua fruizione.
Le soluzioni progettuali sono state validate su un sito di particolare pregio artistico architettonico:
la Chiesa della Madonna del Carmine, a Noto (SR).
In questo contesto Demetrix ha sviluppato la piattaforma HW&SW per l’acquisizione e l’analisi dei dati.
I dati strutturali, integrati con i dati storici-archittetonici degli altri partner di progetto, hanno
consentito di mettere a punto anche algoritmi di Intelligenza Artificiale in grado di prevedere e
prevenire eventuali criticità della struttura analizzata. In questo modo è possibile ottimizzare o
abilitare diversi servizi:
- Monitoraggio dello stato di conservazione;
- Diagnosi mediante tecniche di indagine non invasive;
- Piani di manutenzione;
- Interventi di consolidamento delle strutture e restauro delle superfici.
Con questo risultato si giunge ad un punto importante del percorso di crescita di Demetrix. Infatti, nel 2014 Demetrix ha realizzato un prototipo per il rilevamento di eventi sismici, oggi, a circa un decennio di distanza e dopo la realizzazione di progetti e prodotti sempre più vicini alla “cura” del patrimonio architettonico e artistico, approda alla definizione di un prodotto potente e completo per la conservazione dei beni culturali.
Folkture
Digital Culture
Periodo: 2013-2015
Tipo di progetto: Progetti di PON RICERCA E COMPETITIVITA' 2007-2013, Piano di Azione
e Coesione (PAC) ai sensi del D.D. 436/Ric. del 13/03/2013 - Linea 2 – CULTURA AD IMPATTO AUMENTATO.
Ambito “Digital Cultural Heritage”
Partner: EKA s.r.l. – Apphia s.r.l. – Demetrix s.r.l. - Università del salento
Descrizione
Il progetto FolkTure, finanziato dal MIUR, si colloca nell’ambito Digital Cultural Heritage e si propone di documentare il patrimonio culturale intangibile per trasmetterlo alle future generazioni attraverso l'iscrizione nelle liste UNESCO. La mobile app sviluppata nell'ambito del progetto offre servizi smart per lo sviluppo del turismo, delle comunità di interesse e per la mobilità, in occasione del festival de La Notte della Taranta. Utenti finali sono abitanti e turisti culturali interessati ad arte e tradizioni; l’app supporta amministrazioni ed enti locali nella gestione dell’evento e, avendo un’infrastruttura tecnologica scalabile e personalizzabile, offre all’industria culturale soluzioni su misura.
I nostri prodotti
AGA Web Application
AGA Web Application è il portale web per la tutela e la fruizione dei Beni Culturali.
- La piattaforma nasce con un triplice scopo:
- CODNIVIDERE la memoria storica di luoghi, avvenimenti e storie poco note ma di rilevante interesse culturale.
- Dare a tutti la possibilità di CONOSCERE le radici culturali di un luogo.
- CONSERVARE e tutelare il patrimonio culturale.
Triskelion IoT Platform
Triskelion è il sistema realizzato da Demetrix, piattaforma integrata hardware e software versatile che permette l'acquisizione di dati da sensori di campo di differente tipo ed utilizzo. Sebbene la sua struttura hw rimanga immutata in ogni applicazione, modificando la componente sw e la tipologia di sensori presenti, la piattaforma può essere utilizzata per effettuare l'acquisizione dei dati in differenti campi applicativi.
- Caratteristiche generali:
- Acquisisce i dati dai sensori in tempo reale.
- Raccoglie e archivia i dati acquisiti.
- Invia email o sms di allerta in caso di rilevamento di anomalie o malfunzionamenti delle apparecchiature connesse alla rete
- Invia i dati raccolti al sistema centralizzato e/o al Gateway Demeterix
- Espone interfacce aperte: REST e MODUBUS RTU.
- In modalità standalone, offre una Web Interface che consente la configurazione delle soglie di alert, la gestione degli allarmi, la visualizzazione su dashboard dei dati real time e di quelli storici.
- Facile da installare e configurare.
- Compatibile con diversi sensori analogici e digitali (modbus/RTU).
- Può essere dotata di interfaccia Wi-FI, LoRa o Zigbee.
- Alimentazione a batteria, corrente continua/alternata.
Tickets Management System
Il sistema di ticketing, sviluppato da Demetrix, è una soluzione tecnologica basata su di una piattaforma per la raccolta, analisi e formattaione dei dati rilevati dal sottosistema RFID, gestione degli spooler di stampa, dell'interfacciamento delle stampanti RFID e della implementazione degli algoritmi di cifratura.
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La piattaforma adotta un'architettura distribuita basata su:
- Middleware locale: raccolta informazioni dei biglietti emessi e verificati localmente
- Middleware centrale: oltre ad essere in grado di raccogliere le informazioni dei biglietti emessi e verfiicati localmente, riceve le informazioni degli altri middleware locali.